（一）准备

注册并登录扣子
左侧菜单栏 → 加号按钮 → 创建智能体 → 填写名称等信息 → 确认

（二）编排

1. 模型设置

此处选择DeepSeek-R1/250528，其他参数不做调整
模型设置

2. 插件

点击插件右侧的加号，进入插件市场添加插件

3. 预览与调试

在右侧进行对话，可以测试插件的应用效果
预览、调试
后续继续加入其他插件，并测试即可

4. 工作流

单纯提供一堆插件，模型的调用很随机，可能不符合我们的工作预期，因此需要构建工作流

点击工作流右侧的加号，创建工作流

（1）名称、描述

设置名称和描述

（2）设置输入

设置输入

（3）添加节点

点击下方添加节点 → 插件 → 添加对应插件 → 给插件进行连线

（4）配置输入输出

以我这次“搜索原神角色总结信息”的任务为例

① Search的输入

输入就是我们最开始的输入
Search的输入

② 链接读取的输入输出

由于上一步搜索的链接很多，因此首先切换到批处理
如图配置

③ 代码

接入一段代码节点，在下方添加节点选择代码
这里添加了一段python代码，用于将上一步的内容拼接到一起
点击“在IDE里编辑”，可以编辑代码，并测试代码：

测试完成后按照代码逻辑设置输入输出：

④ 完整的工作流

试运行后就可以发布了

（5）发布并运行

我发现了一个问题，如图所示：
工具调用失败并出现问题
也就是说，原来的“代码”节点中，并未对data的null值进行处理；然而由于搜索提取到的内容可能是视频，无法提取到content，因此报错
修改后的python代码节点：

async def main(args: Args) -> Output:
    params = args.params
    result = ""

    # 安全获取input列表（处理null/undefined情况）
    input_list = params.get("input", []) if params else []
    if not isinstance(input_list, list):
        input_list = []

    # 遍历处理每个条目
    for item in input_list:
        if not isinstance(item, dict):
            continue

        # 多层安全访问（处理data=null和content=null）
        data = item.get("data") if isinstance(item, dict) else None
        content = data.get("content") if isinstance(data, dict) else None

        # 仅当content存在且非空时才拼接
        if content is not None:
            result += str(content)

    # 返回标准化输出（即使全为null也返回有效结构）
    return {
        "key0": result or ""  # 保证始终返回字符串
    }