记录技术点滴
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学习笔记 7 工具设置 3 论文阅读 2 报错处理 2 经验记录 1
使用Dify搭建工作流 使用Dify搭建工作流
最近突然有个想法，要素如下： ① 想了解下我研究的领域的研究现状，并持续追踪； ② 但是我不想花太多时间阅读全文，想看看全文的简介； ③ 实现上面的设想，往往需要：自己点开相关网站 → 下载论文 → 把论文文件给LLM → LLM返回内容
2026-03-24 学习笔记
Agent 大模型 MCP MCP Server AI工作流 Dify
使用扣子(Coze)搭建AI智能体 使用扣子(Coze)搭建AI智能体
最近正好对这种AI工作流感兴趣，但是开源的例如n8n以及Dify需要点时间自己部署，懒得弄了。反正大致的原理、界面都是一致的，因此拿Coze来做个小小的体验~ （一）准备 注册并登录扣子 左侧菜单栏 → 加号按钮 → 创建智能体 → 填
2025-07-05 学习笔记
Agent 大模型 MCP MCP Server Coze 扣子 AI工作流
从零编写一个MCP Server 从零编写一个MCP Server
1. Mcp python-sdk 从链接了解MCP的python-sdk （1） 安装uv uv是高效的python环境管理工具 以Windows系统为例，在PowerShell中执行 powershell -ExecutionPol
2025-07-03 学习笔记
github Agent LLM 大模型 MCP MCP Server
计算机视觉知识点总结（结合cs131） 计算机视觉知识点总结（结合cs131）
〇、考点 题目主要集中在分割之前 1. 绪论 知道几个计算机视觉的应用场景（选择题） 2. 图像的形成 颜色直方图的优缺点 3. 图像处理基础 卷积时对边缘填坑问题的四种处理方式，对应matlab函数的意义 高斯核方差/窗宽的
2025-04-25 学习笔记
计算机视觉 人工智能 深度学习 卷积神经网络 目标检测 边缘检测
Faster R-CNN 源码与流程分析（ResNet50为例） Faster R-CNN 源码与流程分析（ResNet50为例）
这篇分析贴由于精力有限，没有涉及到utils包下的自定义的模块，主要对主文件夹和net文件夹下的文件进行解析，大致能顺下来训练和预测的整体流程。 目录结构： （一）train.py 我们的流程肯定是训练模型后利用模型预测，所以train
2025-04-13 学习笔记
计算机视觉 人工智能 深度学习 卷积神经网络 目标检测 源码分析
Datacon2024漏洞分析赛道作品Vuln_wp漏洞挖掘源码分析 Datacon2024漏洞分析赛道作品Vuln_wp漏洞挖掘源码分析
项目工程流程图 一些解释 大部分逻辑图中都写了，看图就可以理解。由于我拿不到数据集，我推测赛事组给的数据集正好是以漏洞类型命名的，因此顶级目录/最上层文件夹名，恰好就是漏洞类型。 这个项目处理了上下文token数限制的问题，是通过函数级
2025-03-29 学习笔记
漏洞 LLM 大模型 网络安全 DataCon
Vulnhuntr大模型漏洞检测工具源码分析 Vulnhuntr大模型漏洞检测工具源码分析
1. Vulnhuntr工作流程图 严禁盗传 2. 解析 ① 预处理/初始化阶段 Vulnhuntr首先会根据我们指定的路径，判断是否network_related，如相关，则根据定义好的pattern来识别不同web框架。Vulnhu
2025-03-25 学习笔记
github 漏洞 LLM 大模型 网络安全