归档 | Fetyloi's Blog

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一加手机ROOT全流程&记一次误操作后救砖经历

先说ROOT，再说这次非常愚蠢的操作。。本文不为ROOT失败导致的任何异常结果负责一、ROOT（Magisk为例） 1. 准备工作手机打开「开发者模式」：「设置」>「关于本机」>「版本信息」> 连续点击，直到进

2025-12-15 经验记录

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精读 Dataflow Analysis-Inspired Deep Learning for Efficient Vulnerability Detection

Arxiv链接一、评价在性能提升难以判断是否显著时，可以使用McNemar 显著性检验来判断本文的实验设置很值得学习：不仅从有效性、效率、泛化能力上进行评估，针对其中每一个层面，又单独设置了多组，比如有效性上，对比按照是否为Tran

2025-07-26 论文阅读

人工智能深度学习神经网络漏洞漏洞检测图学习

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使用扣子(Coze)搭建AI智能体

最近正好对这种AI工作流感兴趣，但是开源的例如n8n以及Dify需要点时间自己部署，懒得弄了。反正大致的原理、界面都是一致的，因此拿Coze来做个小小的体验~ （一）准备注册并登录扣子左侧菜单栏 → 加号按钮 → 创建智能体 → 填

2025-07-05 学习笔记

Agent 大模型 MCP MCP Server Coze 扣子 AI工作流

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从零编写一个MCP Server

1. Mcp python-sdk 从链接了解MCP的python-sdk （1）安装uv uv是高效的python环境管理工具以Windows系统为例，在PowerShell中执行 powershell -ExecutionPol

2025-07-03 学习笔记

github Agent LLM 大模型 MCP MCP Server

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计算机视觉知识点总结（结合cs131）

〇、考点题目主要集中在分割之前 1. 绪论知道几个计算机视觉的应用场景（选择题） 2. 图像的形成颜色直方图的优缺点 3. 图像处理基础卷积时对边缘填坑问题的四种处理方式，对应matlab函数的意义高斯核方差/窗宽的

2025-04-25 学习笔记

计算机视觉人工智能深度学习卷积神经网络目标检测边缘检测

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NDM与cvefixes数据集的处理指南

起因是今天完善竞赛作品想整多语言的漏洞数据集，恰好找到了这个：cvefixes 感觉应该还可以，打算先试试手，但是11个G，下的也太慢了。然后就想起来之前我看见过NDM这个下载软件，当时记得性能不错，今天一用，果真快了不少。（一）NDM

2025-04-15 工具设置

工具 github 下载漏洞数据集数据集

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Faster R-CNN 源码与流程分析（ResNet50为例）

这篇分析贴由于精力有限，没有涉及到utils包下的自定义的模块，主要对主文件夹和net文件夹下的文件进行解析，大致能顺下来训练和预测的整体流程。目录结构：（一）train.py 我们的流程肯定是训练模型后利用模型预测，所以train

2025-04-13 学习笔记

计算机视觉人工智能深度学习卷积神经网络目标检测源码分析

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CodeQL生成数据库报错Spawned process exited abnormally处理

前提解决的是参考这篇教程学习CodeQL时遇到的问题：CodeQL从入门到放弃解决方案原命令 database create ~/CodeQL/databases/micro-service-seclab-database --la

2025-04-06 报错处理

网络安全报错处理 CodeQL 代码审计

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解决hexo d上传失败（Spawn failed）问题

前情提要想上传博客，但是发现执行 hexo d 出现如下报错： FATAL Something's wrong. Maybe you can find the solution here: https://hexo.io/docs/tro

2025-03-30 报错处理

github hexo 报错处理网络问题

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Datacon2024漏洞分析赛道作品Vuln_wp漏洞挖掘源码分析

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2025-03-29 学习笔记

漏洞 LLM 大模型网络安全 DataCon