记录技术点滴
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Faster R-CNN 源码与流程分析（ResNet50为例）
这篇分析贴由于精力有限，没有涉及到utils包下的自定义的模块，主要对主文件夹和net文件夹下的文件进行解析，大致能顺下来训练和预测的整体流程。 目录结构： （一）train.py 我们的流程肯定是训练模型后利用模型预测，所以train
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VideoCaptioner字幕生成与翻译相关配 & cookie问题解决
VideoCaptioner 用处就是给无字幕、无翻译的视频生成带翻译的字幕。但是！！！ 和b站、youtube上的字幕生成翻译不同，这个可以调用大模型进行字幕翻译优化 项目地址：https://github.com/WEIFENG2333
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NDM与cvefixes数据集的处理指南
起因是今天完善竞赛作品想整多语言的漏洞数据集，恰好找到了这个：cvefixes 感觉应该还可以，打算先试试手，但是11个G，下的也太慢了。 然后就想起来之前我看见过NDM这个下载软件，当时记得性能不错，今天一用，果真快了不少。 （一）NDM
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计算机视觉知识点总结（结合cs131）
〇、考点 题目主要集中在分割之前 1. 绪论 知道几个计算机视觉的应用场景（选择题） 2. 图像的形成 颜色直方图的优缺点 3. 图像处理基础 卷积时对边缘填坑问题的四种处理方式，对应matlab函数的意义 高斯核方差/窗宽的
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论文阅读：两篇关于LLM Agents利用漏洞的能力研究论文
一、LLM Agents can Autonomously Hack Websites 发表：arXiv:2402.06664v3 [cs.CR] 16 Feb 2024 1. 先看动机和结论 ① 动机 如title，研究模型构建的ag
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Datacon2024漏洞分析赛道作品Vuln_wp漏洞挖掘源码分析
6eefebefcadb4f0b037af89a621cc0aba66ba9eae679395edb1070cf64ecc97f80d686695106b73aff47e51ada9c0b439fe87b7b38cc8e10adde7
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Vulnhuntr大模型漏洞检测工具源码分析
6eefebefcadb4f0b037af89a621cc0abac50a65906366d639197f9ee8298b9376af004bf5b2c793df0761e05dce8a9df8d167d7d25147f57f969b
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解决hexo d上传失败（Spawn failed）问题
前情提要 想上传博客，但是发现执行 hexo d 出现如下报错： FATAL Something's wrong. Maybe you can find the solution here: https://hexo.io/docs/tro
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CodeQL生成数据库报错Spawned process exited abnormally处理
前提 解决的是参考这篇教程学习CodeQL时遇到的问题：CodeQL从入门到放弃 解决方案 原命令 database create ~/CodeQL/databases/micro-service-seclab-database --la
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从零编写一个MCP Server
1. Mcp python-sdk 从链接了解MCP的python-sdk （1） 安装uv uv是高效的python环境管理工具 以Windows系统为例，在PowerShell中执行 powershell -ExecutionPol
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使用扣子(Coze)搭建AI智能体
最近正好对这种AI工作流感兴趣，但是开源的例如n8n以及Dify需要点时间自己部署，懒得弄了。反正大致的原理、界面都是一致的，因此拿Coze来做个小小的体验~ （一）准备 注册并登录扣子 左侧菜单栏 → 加号按钮 → 创建智能体 → 填
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精读 Dataflow Analysis-Inspired Deep Learning for Efficient Vulnerability Detection
Arxiv链接 一、评价 在性能提升难以判断是否显著时，可以使用McNemar 显著性检验来判断 本文的实验设置很值得学习：不仅从有效性、效率、泛化能力上进行评估，针对其中每一个层面，又单独设置了多组，比如有效性上，对比按照是否为Tran
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  我的梦想
美梦成真
精读 Dataflow Analysis-Inspired Deep Learning for Efficient Vulnerability Detection 精读 Dataflow Analysis-Inspired Deep Learning for Efficient Vulnerability Detection
Arxiv链接 一、评价 在性能提升难以判断是否显著时，可以使用McNemar 显著性检验来判断 本文的实验设置很值得学习：不仅从有效性、效率、泛化能力上进行评估，针对其中每一个层面，又单独设置了多组，比如有效性上，对比按照是否为Tran
2025-07-26 论文阅读
人工智能 深度学习 神经网络 漏洞 漏洞检测 图学习
使用扣子(Coze)搭建AI智能体 使用扣子(Coze)搭建AI智能体
最近正好对这种AI工作流感兴趣，但是开源的例如n8n以及Dify需要点时间自己部署，懒得弄了。反正大致的原理、界面都是一致的，因此拿Coze来做个小小的体验~ （一）准备 注册并登录扣子 左侧菜单栏 → 加号按钮 → 创建智能体 → 填
2025-07-05 学习笔记
Agent 大模型 MCP MCP Server Coze 扣子 AI工作流
从零编写一个MCP Server 从零编写一个MCP Server
1. Mcp python-sdk 从链接了解MCP的python-sdk （1） 安装uv uv是高效的python环境管理工具 以Windows系统为例，在PowerShell中执行 powershell -ExecutionPol
2025-07-03 学习笔记
github Agent LLM 大模型 MCP MCP Server
计算机视觉知识点总结（结合cs131） 计算机视觉知识点总结（结合cs131）
〇、考点 题目主要集中在分割之前 1. 绪论 知道几个计算机视觉的应用场景（选择题） 2. 图像的形成 颜色直方图的优缺点 3. 图像处理基础 卷积时对边缘填坑问题的四种处理方式，对应matlab函数的意义 高斯核方差/窗宽的
2025-04-25 学习笔记
计算机视觉 人工智能 深度学习 卷积神经网络 目标检测 边缘检测
NDM与cvefixes数据集的处理指南 NDM与cvefixes数据集的处理指南
起因是今天完善竞赛作品想整多语言的漏洞数据集，恰好找到了这个：cvefixes 感觉应该还可以，打算先试试手，但是11个G，下的也太慢了。 然后就想起来之前我看见过NDM这个下载软件，当时记得性能不错，今天一用，果真快了不少。 （一）NDM
2025-04-15 工具设置
工具 github 下载 漏洞数据集 数据集
Faster R-CNN 源码与流程分析（ResNet50为例） Faster R-CNN 源码与流程分析（ResNet50为例）
这篇分析贴由于精力有限，没有涉及到utils包下的自定义的模块，主要对主文件夹和net文件夹下的文件进行解析，大致能顺下来训练和预测的整体流程。 目录结构： （一）train.py 我们的流程肯定是训练模型后利用模型预测，所以train
2025-04-13 学习笔记
计算机视觉 人工智能 深度学习 卷积神经网络 目标检测 源码分析
CodeQL生成数据库报错Spawned process exited abnormally处理 CodeQL生成数据库报错Spawned process exited abnormally处理
前提 解决的是参考这篇教程学习CodeQL时遇到的问题：CodeQL从入门到放弃 解决方案 原命令 database create ~/CodeQL/databases/micro-service-seclab-database --la
2025-04-06 报错处理
网络安全 报错处理 CodeQL 代码审计
解决hexo d上传失败（Spawn failed）问题 解决hexo d上传失败（Spawn failed）问题
前情提要 想上传博客，但是发现执行 hexo d 出现如下报错： FATAL Something's wrong. Maybe you can find the solution here: https://hexo.io/docs/tro
2025-03-30 报错处理
github hexo 报错处理 网络问题
Datacon2024漏洞分析赛道作品Vuln_wp漏洞挖掘源码分析 Datacon2024漏洞分析赛道作品Vuln_wp漏洞挖掘源码分析
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2025-03-29 学习笔记
漏洞 LLM 大模型 网络安全 DataCon
Vulnhuntr大模型漏洞检测工具源码分析 Vulnhuntr大模型漏洞检测工具源码分析
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2025-03-25 学习笔记
github 漏洞 LLM 大模型 网络安全
论文阅读：两篇关于LLM Agents利用漏洞的能力研究论文 论文阅读：两篇关于LLM Agents利用漏洞的能力研究论文
一、LLM Agents can Autonomously Hack Websites 发表：arXiv:2402.06664v3 [cs.CR] 16 Feb 2024 1. 先看动机和结论 ① 动机 如title，研究模型构建的ag
2025-03-22 论文阅读
Agent 漏洞 LLM 大模型 网络安全
VideoCaptioner字幕生成与翻译相关配 & cookie问题解决 VideoCaptioner字幕生成与翻译相关配 & cookie问题解决
VideoCaptioner 用处就是给无字幕、无翻译的视频生成带翻译的字幕。但是！！！ 和b站、youtube上的字幕生成翻译不同，这个可以调用大模型进行字幕翻译优化 项目地址：https://github.com/WEIFENG2333
2025-03-20 工具设置
工具 github